廠房的建筑類型不同，拆遷征收補(bǔ)償?shù)膬r(jià)值也不一樣，建筑類型大致有鋼結(jié)構(gòu)（如型鋼，重型鋼等等），磚混結(jié)構(gòu)，磚木結(jié)構(gòu)，彩鋼結(jié)構(gòu)等等。
被征地的城鎮(zhèn)或者居民小組建制撤銷的，以及建制雖然不撤銷，但不具備易地建房條件的，被拆遷的居民在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補(bǔ)的原則選購(gòu)商品房來彌補(bǔ)自己的損失。居民可以自由選擇其中一種。

二套房信貸環(huán)境
　　2019年11月份，融360監(jiān)測(cè)的35個(gè)重點(diǎn)城市二套房平均利率為6.06%，折合為1.237倍基準(zhǔn)利率，較上月回落1bp，與去年同期的5.71%相比，上升35bp，這是自17年5月以來連續(xù)上升之后，二套房貸利率出現(xiàn)回落。從具體的二套房貸利率分布來看，融360監(jiān)測(cè)的533家銀行中，執(zhí)行基準(zhǔn)上浮20%以上為市場(chǎng)主流，其中執(zhí)行20%利率的銀行有222家（占比42%），較上月增加2家，而執(zhí)行30%的銀行有242家（占比45%），較上月減少2家。此外，執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮10%的銀行有21家，環(huán)比上月增加1家；執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮15%的銀行有21家，環(huán)比上月減少1家。
2014-2019年35重點(diǎn)城市二套房平均利率走勢(shì)
數(shù)據(jù)來源：融360
2019年10月35重點(diǎn)城市二套房貸利率分布
數(shù)據(jù)來源：融360
　　四、房地產(chǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
　　2012年至今行業(yè)0銷售增速均于全國(guó)水平，尤其在政策偏緊的年份如2014、2019及2019年，龍頭房企在資金、拿地、產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)方面的優(yōu)勢(shì)更為明顯。從0銷售市占率來看，2013年至今逐步提升，2019年前10月達(dá)到29%，行業(yè)前十的門檻也快速提高，由2013年的554億元，到2019年前10月的超過1600億元。值得注意的是這里采用的為全口徑銷售額而非權(quán)益口徑。
2012-2019年房地產(chǎn)銷售額增速及0銷售額增速
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2013-2019年房地產(chǎn)行業(yè)0銷售額市占率及門檻

重慶海潤(rùn)資產(chǎn)評(píng)估有限公司，公司匯聚了大批行業(yè)評(píng)估人才，拆遷評(píng)估和律師，現(xiàn)有十八位擁有在評(píng)估、招投標(biāo)、征收拆遷、企業(yè)重組合并收購(gòu)等領(lǐng)域10年以上經(jīng)驗(yàn)的人才，同時(shí)本司與全國(guó)多家評(píng)估機(jī)構(gòu)、拆遷法律咨詢律師、征收拆遷辦、以及評(píng)估院校合作，以便為顧客提供有價(jià)值的服務(wù)，從成立至今我司已經(jīng)服務(wù)了全國(guó)幾千家公司企業(yè)和事業(yè)單位，我們有著豐富的房屋、廠房、園林、企業(yè)拆遷等評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)為廣大被拆遷戶做過評(píng)估，通過我們的評(píng)估以實(shí)現(xiàn)了大多數(shù)客戶的預(yù)期目標(biāo)。
目前服務(wù)項(xiàng)目如下：
1、資產(chǎn)評(píng)估； 2、固定資產(chǎn)評(píng)估；3、廠房拆遷評(píng)估；4、企業(yè)價(jià)值評(píng)估 ；
5、機(jī)械設(shè)備評(píng)估； 6、苗圃拆遷評(píng)估；7、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估；8、專利評(píng)估；   
9、養(yǎng)殖場(chǎng)評(píng)估；10、樹木林地評(píng)估；11、經(jīng)營(yíng)性損失評(píng)估；12、企業(yè)上市評(píng)估；
13、礦場(chǎng)評(píng)估、礦廠資產(chǎn)評(píng)估；14、水泥廠評(píng)估、煤廠評(píng)估；15、磚廠評(píng)估 、石灰廠評(píng)估；16、魚塘損失評(píng)估；17、養(yǎng)豬場(chǎng)評(píng)估；18、養(yǎng)雞場(chǎng)評(píng)估；19、養(yǎng)牛場(chǎng)評(píng)估；20、園林果園苗圃評(píng)估；21、及診所資產(chǎn)評(píng)估；22、房屋拆遷評(píng)估；
23、經(jīng)營(yíng)損失評(píng)估。
重慶海潤(rùn)資產(chǎn)評(píng)估有限公司
重慶九龍坡楊家坪正身百老匯廣場(chǎng)22樓
重慶市正陽(yáng)工業(yè)園區(qū)園區(qū)路白家河A棟5樓
四川成都武侯區(qū)一環(huán)路南四段衣冠廟
貴州遵義行政服務(wù)大廳旁

房地產(chǎn)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素分析
　　1）城鎮(zhèn)化仍有空間
國(guó)家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米，值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積，城鎮(zhèn)人口采用的是口徑，若按常住人口口徑測(cè)算，人均住宅面積大約在27平米左右，處于較低的水平，而若按商品住宅累計(jì)新開工與常住人口口徑測(cè)算，人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　按人口口徑，2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化率略超40%，按常住人口口徑為57.3%，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是，此處為總量數(shù)據(jù)，我國(guó)區(qū)域間差距較大，不市之間情況可能存在明顯差異。
中國(guó)城鎮(zhèn)化率走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　2）人口回流現(xiàn)象明顯
　　外出農(nóng)民工中，2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑，出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面，2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%，新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　人口流入交通相對(duì)發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對(duì)較好的二三線城市的趨勢(shì)可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/>　　1）吸引人才政策的；
　　2）城鎮(zhèn)化；
　　3）一線及部分二線城市控制人口、房?jī)r(jià)高企、限購(gòu)等因素；
　　4）在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下，長(zhǎng)期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮??；
　　5）從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來看，階段人口流入個(gè)別核心大城市，第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈，但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。
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