實(shí)際價(jià)格來電面議
所在地重慶
服務(wù)方向固定資產(chǎn)評(píng)估
服務(wù)特色一對(duì)一服務(wù)
服務(wù)優(yōu)勢(shì)專業(yè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)
機(jī)械設(shè)備設(shè)施資產(chǎn)評(píng)估一般指的是廠房的生產(chǎn)設(shè)備、加工設(shè)備、制作設(shè)備及其部件等等的評(píng)估,可搬動(dòng)的設(shè)備要評(píng)估搬遷費(fèi)和貶值損失費(fèi),不可搬動(dòng)的直接評(píng)估其價(jià)值,主張全賠。
企業(yè)停業(yè)評(píng)估,因征地導(dǎo)致企業(yè)停產(chǎn)的要補(bǔ)償其停業(yè)損失,一般根據(jù)停產(chǎn)前企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況評(píng)估。
被征地的城鎮(zhèn)或者居民小組建制撤銷的,以及建制雖然不撤銷,但不具備易地建房條件的,被拆遷的居民在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補(bǔ)的原則選購(gòu)商品房來彌補(bǔ)自己的損失。居民可以自由選擇其中一種。
中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)施工及成交情況分析
2019年1-11月中國(guó)商品住宅施工面積為314942.59萬平方米,新開工面積為129467.93萬平方米,竣工面積為61215.72萬平方米;2019年1-12月中國(guó)商品住宅施工面積為388438.59萬平方米,新開工面積為146034.57萬平方米,竣工面積為71692.33萬平方米。
2010-2019年中國(guó)商品住宅施工及竣工面積統(tǒng)計(jì)表
指標(biāo)
商品住宅施工面積_累計(jì)值(萬平方米)
商品住宅新開工施工面積_累計(jì)值(萬平方米)
商品住宅竣工面積_累計(jì)值(萬平方米)
2010年
557172.64
138535.53
47178.15
2011年
536443.96
128097.78
71815.12
2012年
521310
115911
77185
2013年
511569.52
106651.3
73777.36
2014年
515096.45
124877
80868.26
2015年
486347.33
145844.8
78740.62
2016年
428964.05
130695.42
79043.2
2019年
388438.59
146034.57
71692.33
2019年1-11月
314942.59
129467.93
61215.72
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
截止至2019年11月,全國(guó)40城市商品房成交面積2519萬方(指數(shù)為438),環(huán)比回升22.1%,同比上升5.0%,單月增速較10月擴(kuò)大4.1個(gè)百分點(diǎn)。累計(jì)來看,1-11月同比下降2.6%,降幅較1-10月(-3.4%)繼續(xù)收窄0.8個(gè)百分點(diǎn)。而從住宅成交來看,31城市住宅成交面積1540萬方(指數(shù)為391),環(huán)比回升21.2%,同比回升1.7%,累計(jì)來看,住宅1-11月同比下降7.4%,較1-10月降幅(-8.3%)收窄0.9個(gè)百分點(diǎn)。
2011-2019年全國(guó)重點(diǎn)40城市商品房成交面積指數(shù)
資料來源:公開資料整理
2019年1-11月中國(guó)商品住宅銷售面積為128713.9萬平方米,其中現(xiàn)房銷售面積為19959.92萬平方米,期房銷售面積為108753.99萬平方米;2019年1-11月中國(guó)商品住宅銷售額為43953.33億元,其中現(xiàn)房銷售額為7899.69億元,期房銷售額為36053.64億元。
2010-2019年中國(guó)商品住宅銷售面積走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅現(xiàn)房銷售面積走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅期房銷售面積
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅現(xiàn)房銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅期房銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2019年8月以來70個(gè)大中城市新建商品住宅指數(shù)漲幅明顯放緩,2019年10月70個(gè)大中城市一手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比為1.0%,較上月持平。而二手房?jī)r(jià)格調(diào)整勢(shì)頭愈發(fā)明顯,2019年10月70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比上漲0.50%,二、三線城市漲幅收窄幅度明顯,一線城市環(huán)比下降0.20%,連續(xù)2個(gè)月下降。目前口徑價(jià)格環(huán)比漲幅有所回落,據(jù)統(tǒng)計(jì),一、二線城市房?jī)r(jià)仍相對(duì)堅(jiān)挺,三四線城市降價(jià)幅度相對(duì)較大。
預(yù)計(jì)2019年新房?jī)r(jià)格大幅下行缺乏基礎(chǔ)。一方面,相較過去幾輪周期,目前庫存總量仍處于低位,低庫存狀態(tài)將對(duì)房?jī)r(jià)有一定支撐,確保房?jī)r(jià)不會(huì)快速下行;另一方面,2019年下半年土拍市場(chǎng)火熱,量?jī)r(jià)齊升,大量的高地價(jià)項(xiàng)目逐漸入市,其中還包括大量的高成本的棚改拆遷地,高土地成本將有利托底房?jī)r(jià)下行空間。
2015-2019年70個(gè)大中城市新建商品住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化(%)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2015-2019年70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化(%)
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采石場(chǎng)采礦場(chǎng)評(píng)估機(jī)器設(shè)備評(píng)估固定資產(chǎn)評(píng)估拆遷苗圃補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)
大規(guī)模二手車二手挖掘機(jī)二手機(jī)器設(shè)備評(píng)估
酒店評(píng)估機(jī)器設(shè)備評(píng)估不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估經(jīng)營(yíng)損失評(píng)估
果樹經(jīng)濟(jì)林評(píng)估苗圃拆遷評(píng)估經(jīng)營(yíng)損失評(píng)估固定資產(chǎn)評(píng)估
永川森林資源資產(chǎn)評(píng)估礦產(chǎn)資源評(píng)估苗圃評(píng)估經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
企業(yè)資產(chǎn)評(píng)估森林資源資產(chǎn)評(píng)估土地評(píng)估房地產(chǎn)評(píng)估
礦產(chǎn)資源評(píng)估苗圃評(píng)估養(yǎng)殖場(chǎng)評(píng)估經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
名貴樹木評(píng)估、名貴樹種評(píng)估、名貴家具評(píng)估
專利價(jià)值評(píng)估、著作權(quán)評(píng)估、技術(shù)發(fā)明評(píng)估、無形資產(chǎn)評(píng)估
無形資產(chǎn)評(píng)估、商標(biāo)商譽(yù)評(píng)估、外觀專利評(píng)估、機(jī)構(gòu)評(píng)估報(bào)告
工廠廠房評(píng)估、 機(jī)械設(shè)備評(píng)估、工程機(jī)器設(shè)備評(píng)估
診所設(shè)備評(píng)估、學(xué)校教學(xué)資產(chǎn)評(píng)估、機(jī)器設(shè)備評(píng)估
養(yǎng)豬場(chǎng)評(píng)估、養(yǎng)雞場(chǎng)評(píng)估、魚塘評(píng)估、養(yǎng)牛場(chǎng)評(píng)估、養(yǎng)兔場(chǎng)評(píng)估
石灰廠評(píng)估、磚廠評(píng)估、煤廠評(píng)估、水泥廠評(píng)估、預(yù)制場(chǎng)評(píng)估
林場(chǎng)苗圃評(píng)估、金絲楠木評(píng)估、紫金樹木評(píng)估
香樟樹評(píng)估、紫薇評(píng)估、中草樹木評(píng)估
評(píng)估、櫻桃評(píng)估、桃樹評(píng)估、梨樹評(píng)估
苗圃評(píng)估、桂花樹評(píng)估、藍(lán)莓評(píng)估、葡萄樹評(píng)估
八; 股權(quán)資產(chǎn)評(píng)估、投資入股評(píng)估、
房地產(chǎn)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素分析
1)城鎮(zhèn)化仍有空間
國(guó)家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米,值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積,城鎮(zhèn)人口采用的是口徑,若按常住人口口徑測(cè)算,人均住宅面積大約在27平米左右,處于較低的水平,而若按商品住宅累計(jì)新開工與常住人口口徑測(cè)算,人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
按人口口徑,2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化率略超40%,按常住人口口徑為57.3%,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是,此處為總量數(shù)據(jù),我國(guó)區(qū)域間差距較大,不市之間情況可能存在明顯差異。
中國(guó)城鎮(zhèn)化率走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2)人口回流現(xiàn)象明顯
外出農(nóng)民工中,2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑,出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面,2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%,新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
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2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
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人口流入交通相對(duì)發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對(duì)較好的二三線城市的趨勢(shì)可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/> 1)吸引人才政策的;
2)城鎮(zhèn)化;
3)一線及部分二線城市控制人口、房?jī)r(jià)高企、限購(gòu)等因素;
4)在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下,長(zhǎng)期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮??;
5)從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來看,階段人口流入個(gè)別核心大城市,第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈,但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。
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