廠房生產(chǎn)線資產(chǎn)評估，生產(chǎn)線的建造比較復雜，往往一但搬遷移動重新安裝調(diào)試，費用都比較高，更有可能造成功能缺失，即功能性貶值，進而造成價值貶值，所以一般采用重置成本法進行評估，重置新價購買新的生產(chǎn)線，建議委托的資產(chǎn)評估公司對生產(chǎn)線進行價值評估。
補償方式分為兩種：一種是金錢補償，即根據(jù)居民被損失利益的總價值折合成進行補償，第二種是等價置換，即居民可以在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補的原則選購商品房來彌補自己的損失。

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采石場采礦場評估機器設備評估固定資產(chǎn)評估拆遷苗圃補償標準
大規(guī)模二手車二手挖掘機二手機器設備評估
酒店評估機器設備評估不動產(chǎn)評估經(jīng)營損失評估
果樹經(jīng)濟林評估苗圃拆遷評估經(jīng)營損失評估固定資產(chǎn)評估
永川森林資源資產(chǎn)評估礦產(chǎn)資源評估苗圃評估經(jīng)營風險評估
企業(yè)資產(chǎn)評估森林資源資產(chǎn)評估土地評估房地產(chǎn)評估
礦產(chǎn)資源評估苗圃評估養(yǎng)殖場評估經(jīng)營風險評估
名貴樹木評估、名貴樹種評估、名貴家具評估
專利價值評估、著作權(quán)評估、技術發(fā)明評估、無形資產(chǎn)評估
無形資產(chǎn)評估、商標商譽評估、外觀專利評估、機構(gòu)評估報告
 工廠廠房評估、 機械設備評估、工程機器設備評估
診所設備評估、學校教學資產(chǎn)評估、機器設備評估
 養(yǎng)豬場評估、養(yǎng)雞場評估、魚塘評估、養(yǎng)牛場評估、養(yǎng)兔場評估
石灰廠評估、磚廠評估、煤廠評估、水泥廠評估、預制場評估
林場苗圃評估、金絲楠木評估、紫金樹木評估
香樟樹評估、紫薇評估、中草樹木評估
評估、櫻桃評估、桃樹評估、梨樹評估
苗圃評估、桂花樹評估、藍莓評估、葡萄樹評估
八；  股權(quán)資產(chǎn)評估、投資入股評估、

房地產(chǎn)長期驅(qū)動因素分析
　　1）城鎮(zhèn)化仍有空間
國家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米，值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積，城鎮(zhèn)人口采用的是口徑，若按常住人口口徑測算，人均住宅面積大約在27平米左右，處于較低的水平，而若按商品住宅累計新開工與常住人口口徑測算，人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　按人口口徑，2019年我國城鎮(zhèn)化率略超40%，按常住人口口徑為57.3%，與發(fā)達國家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是，此處為總量數(shù)據(jù)，我國區(qū)域間差距較大，不市之間情況可能存在明顯差異。
中國城鎮(zhèn)化率走勢圖
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　2）人口回流現(xiàn)象明顯
　　外出農(nóng)民工中，2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑，出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面，2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%，新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　人口流入交通相對發(fā)達、城市發(fā)展相對較好的二三線城市的趨勢可能延續(xù)。主要原因為：
　　1）吸引人才政策的；
　　2）城鎮(zhèn)化；
　　3）一線及部分二線城市控制人口、房價高企、限購等因素；
　　4）在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下，長期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮?。?br/>　　5）從發(fā)達國家經(jīng)驗來看，階段人口流入個別核心大城市，第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈，但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動。

中國房地產(chǎn)行業(yè)施工及成交情況分析
　　2019年1-11月中國商品住宅施工面積為314942.59萬平方米，新開工面積為129467.93萬平方米，竣工面積為61215.72萬平方米；2019年1-12月中國商品住宅施工面積為388438.59萬平方米，新開工面積為146034.57萬平方米，竣工面積為71692.33萬平方米。
2010-2019年中國商品住宅施工及竣工面積統(tǒng)計表
指標
商品住宅施工面積_累計值(萬平方米)
商品住宅新開工施工面積_累計值(萬平方米)
商品住宅竣工面積_累計值(萬平方米)
2010年
557172.64
138535.53
47178.15
2011年
536443.96
128097.78
71815.12
2012年
521310
115911
77185
2013年
511569.52
106651.3
73777.36
2014年
515096.45
124877
80868.26
2015年
486347.33
145844.8
78740.62
2016年
428964.05
130695.42
79043.2
2019年
388438.59
146034.57
71692.33
2019年1-11月
314942.59
129467.93
61215.72
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　截止至2019年11月，全國40城市商品房成交面積2519萬方（指數(shù)為438），環(huán)比回升22.1%，同比上升5.0%，單月增速較10月擴大4.1個百分點。累計來看，1-11月同比下降2.6%，降幅較1-10月（-3.4%）繼續(xù)收窄0.8個百分點。而從住宅成交來看，31城市住宅成交面積1540萬方（指數(shù)為391），環(huán)比回升21.2%，同比回升1.7%，累計來看，住宅1-11月同比下降7.4%，較1-10月降幅（-8.3%）收窄0.9個百分點。
2011-2019年全國重點40城市商品房成交面積指數(shù)
資料來源：公開資料整理
　　2019年1-11月中國商品住宅銷售面積為128713.9萬平方米，其中現(xiàn)房銷售面積為19959.92萬平方米，期房銷售面積為108753.99萬平方米；2019年1-11月中國商品住宅銷售額為43953.33億元，其中現(xiàn)房銷售額為7899.69億元，期房銷售額為36053.64億元。
2010-2019年中國商品住宅銷售面積走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅現(xiàn)房銷售面積走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅期房銷售面積
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅現(xiàn)房銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅期房銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　2019年8月以來70個大中城市新建商品住宅指數(shù)漲幅明顯放緩，2019年10月70個大中城市一手住宅價格指數(shù)環(huán)比為1.0%，較上月持平。而二手房價格調(diào)整勢頭愈發(fā)明顯，2019年10月70個大中城市二手住宅價格指數(shù)環(huán)比上漲0.50%，二、三線城市漲幅收窄幅度明顯，一線城市環(huán)比下降0.20%，連續(xù)2個月下降。目前口徑價格環(huán)比漲幅有所回落，據(jù)統(tǒng)計，一、二線城市房價仍相對堅挺，三四線城市降價幅度相對較大。
　　預計2019年新房價格大幅下行缺乏基礎。一方面，相較過去幾輪周期，目前庫存總量仍處于低位，低庫存狀態(tài)將對房價有一定支撐，確保房價不會快速下行；另一方面，2019年下半年土拍市場火熱，量價齊升，大量的高地價項目逐漸入市，其中還包括大量的高成本的棚改拆遷地，高土地成本將有利托底房價下行空間。
2015-2019年70個大中城市新建商品住宅價格指數(shù)環(huán)比變化（%）
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2015-2019年70個大中城市二手住宅價格指數(shù)環(huán)比變化（%）
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