機(jī)械設(shè)備設(shè)施資產(chǎn)評估一般指的是廠房的生產(chǎn)設(shè)備、加工設(shè)備、制作設(shè)備及其部件等等的評估，可搬動(dòng)的設(shè)備要評估搬遷費(fèi)和貶值損失費(fèi)，不可搬動(dòng)的直接評估其價(jià)值，主張全賠。
企業(yè)停業(yè)評估，因征地導(dǎo)致企業(yè)停產(chǎn)的要補(bǔ)償其停業(yè)損失，一般根據(jù)停產(chǎn)前企業(yè)的經(jīng)營狀況評估。
補(bǔ)償方式分為兩種：一種是金錢補(bǔ)償，即根據(jù)居民被損失利益的總價(jià)值折合成進(jìn)行補(bǔ)償，第二種是等價(jià)置換，即居民可以在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補(bǔ)的原則選購商品房來彌補(bǔ)自己的損失。

二套房信貸環(huán)境
　　2019年11月份，融360監(jiān)測的35個(gè)重點(diǎn)城市二套房平均利率為6.06%，折合為1.237倍基準(zhǔn)利率，較上月回落1bp，與去年同期的5.71%相比，上升35bp，這是自17年5月以來連續(xù)上升之后，二套房貸利率出現(xiàn)回落。從具體的二套房貸利率分布來看，融360監(jiān)測的533家銀行中，執(zhí)行基準(zhǔn)上浮20%以上為市場主流，其中執(zhí)行20%利率的銀行有222家（占比42%），較上月增加2家，而執(zhí)行30%的銀行有242家（占比45%），較上月減少2家。此外，執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮10%的銀行有21家，環(huán)比上月增加1家；執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮15%的銀行有21家，環(huán)比上月減少1家。
2014-2019年35重點(diǎn)城市二套房平均利率走勢
數(shù)據(jù)來源：融360
2019年10月35重點(diǎn)城市二套房貸利率分布
數(shù)據(jù)來源：融360
　　四、房地產(chǎn)行業(yè)競爭格局分析
　　2012年至今行業(yè)0銷售增速均于全國水平，尤其在政策偏緊的年份如2014、2019及2019年，龍頭房企在資金、拿地、產(chǎn)品及運(yùn)營方面的優(yōu)勢更為明顯。從0銷售市占率來看，2013年至今逐步提升，2019年前10月達(dá)到29%，行業(yè)前十的門檻也快速提高，由2013年的554億元，到2019年前10月的超過1600億元。值得注意的是這里采用的為全口徑銷售額而非權(quán)益口徑。
2012-2019年房地產(chǎn)銷售額增速及0銷售額增速
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2013-2019年房地產(chǎn)行業(yè)0銷售額市占率及門檻

房地產(chǎn)長期驅(qū)動(dòng)因素分析
　　1）城鎮(zhèn)化仍有空間
國家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米，值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積，城鎮(zhèn)人口采用的是口徑，若按常住人口口徑測算，人均住宅面積大約在27平米左右，處于較低的水平，而若按商品住宅累計(jì)新開工與常住人口口徑測算，人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　按人口口徑，2019年我國城鎮(zhèn)化率略超40%，按常住人口口徑為57.3%，與發(fā)達(dá)國家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是，此處為總量數(shù)據(jù)，我國區(qū)域間差距較大，不市之間情況可能存在明顯差異。
中國城鎮(zhèn)化率走勢圖
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　2）人口回流現(xiàn)象明顯
　　外出農(nóng)民工中，2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑，出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面，2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%，新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
　　人口流入交通相對發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對較好的二三線城市的趨勢可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/>　　1）吸引人才政策的；
　　2）城鎮(zhèn)化；
　　3）一線及部分二線城市控制人口、房價(jià)高企、限購等因素；
　　4）在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下，長期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮??；
　　5）從發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn)來看，階段人口流入個(gè)別核心大城市，第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈，但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。

中國房地產(chǎn)行業(yè)施工及成交情況分析
　　2019年1-11月中國商品住宅施工面積為314942.59萬平方米，新開工面積為129467.93萬平方米，竣工面積為61215.72萬平方米；2019年1-12月中國商品住宅施工面積為388438.59萬平方米，新開工面積為146034.57萬平方米，竣工面積為71692.33萬平方米。
2010-2019年中國商品住宅施工及竣工面積統(tǒng)計(jì)表
指標(biāo)
商品住宅施工面積_累計(jì)值(萬平方米)
商品住宅新開工施工面積_累計(jì)值(萬平方米)
商品住宅竣工面積_累計(jì)值(萬平方米)
2010年
557172.64
138535.53
47178.15
2011年
536443.96
128097.78
71815.12
2012年
521310
115911
77185
2013年
511569.52
106651.3
73777.36
2014年
515096.45
124877
80868.26
2015年
486347.33
145844.8
78740.62
2016年
428964.05
130695.42
79043.2
2019年
388438.59
146034.57
71692.33
2019年1-11月
314942.59
129467.93
61215.72
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　截止至2019年11月，全國40城市商品房成交面積2519萬方（指數(shù)為438），環(huán)比回升22.1%，同比上升5.0%，單月增速較10月擴(kuò)大4.1個(gè)百分點(diǎn)。累計(jì)來看，1-11月同比下降2.6%，降幅較1-10月（-3.4%）繼續(xù)收窄0.8個(gè)百分點(diǎn)。而從住宅成交來看，31城市住宅成交面積1540萬方（指數(shù)為391），環(huán)比回升21.2%，同比回升1.7%，累計(jì)來看，住宅1-11月同比下降7.4%，較1-10月降幅（-8.3%）收窄0.9個(gè)百分點(diǎn)。
2011-2019年全國重點(diǎn)40城市商品房成交面積指數(shù)
資料來源：公開資料整理
　　2019年1-11月中國商品住宅銷售面積為128713.9萬平方米，其中現(xiàn)房銷售面積為19959.92萬平方米，期房銷售面積為108753.99萬平方米；2019年1-11月中國商品住宅銷售額為43953.33億元，其中現(xiàn)房銷售額為7899.69億元，期房銷售額為36053.64億元。
2010-2019年中國商品住宅銷售面積走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅現(xiàn)房銷售面積走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅期房銷售面積
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅現(xiàn)房銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國商品住宅期房銷售額走勢圖
數(shù)據(jù)來源：國家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　2019年8月以來70個(gè)大中城市新建商品住宅指數(shù)漲幅明顯放緩，2019年10月70個(gè)大中城市一手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比為1.0%，較上月持平。而二手房價(jià)格調(diào)整勢頭愈發(fā)明顯，2019年10月70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比上漲0.50%，二、三線城市漲幅收窄幅度明顯，一線城市環(huán)比下降0.20%，連續(xù)2個(gè)月下降。目前口徑價(jià)格環(huán)比漲幅有所回落，據(jù)統(tǒng)計(jì)，一、二線城市房價(jià)仍相對堅(jiān)挺，三四線城市降價(jià)幅度相對較大。
　　預(yù)計(jì)2019年新房價(jià)格大幅下行缺乏基礎(chǔ)。一方面，相較過去幾輪周期，目前庫存總量仍處于低位，低庫存狀態(tài)將對房價(jià)有一定支撐，確保房價(jià)不會(huì)快速下行；另一方面，2019年下半年土拍市場火熱，量價(jià)齊升，大量的高地價(jià)項(xiàng)目逐漸入市，其中還包括大量的高成本的棚改拆遷地，高土地成本將有利托底房價(jià)下行空間。
2015-2019年70個(gè)大中城市新建商品住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化（%）
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
2015-2019年70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化（%）
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