廠房所在區(qū)域位置不一樣，原材料成本和相關(guān)的費(fèi)用也不一樣。因此重置成本和市場(chǎng)價(jià)值各異，那么補(bǔ)償?shù)膬r(jià)值也有差異，這個(gè)需要的資產(chǎn)評(píng)估公司要采用技術(shù)和根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估的結(jié)果作為補(bǔ)償參考的依據(jù)。
中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)融資現(xiàn)狀
　　1、房地產(chǎn)主要融資渠道分類
　　房地產(chǎn)行業(yè)已形成5大類、16小類、近50類細(xì)項(xiàng)的多元化融資渠道。其中，籌資活動(dòng)包括境內(nèi)間接融資、境內(nèi)直接融資和海外融資3大類，共12小類融資渠道；經(jīng)營(yíng)活動(dòng)包括供應(yīng)鏈融資、銷售回款2大類、共4小類融資渠道。
　　1）境內(nèi)間接融資：類是境內(nèi)銀行，包括可以直接以項(xiàng)目名義的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)貸和并購(gòu)貸，資金運(yùn)用靈活的經(jīng)營(yíng)性物業(yè)，中短期內(nèi)補(bǔ)充流動(dòng)資金的流動(dòng)資金貸，以及政策性銀行專項(xiàng)，如棚改或舊改專項(xiàng)、租賃房等。第二類是非標(biāo)債權(quán)融資，和金融機(jī)構(gòu)以專項(xiàng)合約形式進(jìn)行的債權(quán)性融資，主要包括委托、信托、帶回購(gòu)條款的資產(chǎn)或受益權(quán)轉(zhuǎn)讓、融資租賃、小貸和財(cái)務(wù)公司、債務(wù)重組。
　　2）境內(nèi)直接融資：包括三類標(biāo)準(zhǔn)化證券融資。類是在境內(nèi)股權(quán)市場(chǎng)進(jìn)行的公開(kāi)股權(quán)轉(zhuǎn)讓，主要包括IPO、增發(fā)、配股；第二類是發(fā)行境內(nèi)信用債，包括公司債、企業(yè)債和非金融企業(yè)債務(wù)融資工具。第三類是發(fā)行境內(nèi)資產(chǎn)支持證券，包括主管的ABS和交易商協(xié)會(huì)主管的ABN，主要有應(yīng)收應(yīng)付款、按揭尾款、持有物業(yè)租金和增值額、以及物業(yè)費(fèi)等四類底層資產(chǎn)。也包括三類非標(biāo)準(zhǔn)融資。類是股東直接對(duì)集團(tuán)出資，包括大股東增資和引入戰(zhàn)略投資者；第二類是對(duì)項(xiàng)目引入股權(quán)投資者，合作開(kāi)發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)利潤(rùn)共擔(dān)，包括引入少數(shù)權(quán)益股東、小股操盤和合伙人制度；第三類是以個(gè)人、企業(yè)間拆借為形式的民間借貸。
　　3）海外融資：類是以內(nèi)保外貸、項(xiàng)目為主的銀行；第二類是發(fā)行海外，包括優(yōu)先、可轉(zhuǎn)換債、可交換債，以美元債為主，也有部分歐元、港元和新加坡元海外債；第三類是海外股權(quán)市場(chǎng)上市和再融資；以及海外發(fā)行Reits、外資并購(gòu)等其他海外融資方式。
　　4）供應(yīng)鏈融資：對(duì)工程接包方、物料供應(yīng)商等上游供應(yīng)商的商業(yè)信用融資。類是開(kāi)具商業(yè)/銀行承兌匯票，并給予貼息補(bǔ)償；第二類是以應(yīng)付工程款為主的各類應(yīng)付款，工程款通常包括包干費(fèi)補(bǔ)貼。
　　5）銷售回款融資：按照購(gòu)房款資金來(lái)源區(qū)分，類是購(gòu)房者自有資金；第二類是個(gè)人住房金融，包括商業(yè)銀行個(gè)人住房、個(gè)人住房，以及違規(guī)流入住房市場(chǎng)的消費(fèi)貸。
　　2、房地產(chǎn)融資規(guī)模
　　從總量上看，房企融資規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，2015年至2019年一季度分別為13.9萬(wàn)億、18.3萬(wàn)億、19.5萬(wàn)億和5.9萬(wàn)億。從具體項(xiàng)目看，融資規(guī)模從大到小依次是個(gè)人住房金融市場(chǎng)、銀行、應(yīng)付款融資、非標(biāo)融資、國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)、海外融資。2019年分別占總?cè)谫Y規(guī)模的43%、20%、17%、15%、3%和2%。除去銷售回款，房企主要的融資工具是銀行開(kāi)發(fā)貸、應(yīng)付款融資、委托和信托，2019年分別為3.6萬(wàn)億、3.4萬(wàn)億、1.9萬(wàn)億和1.1萬(wàn)億，分別占比18%、17%、10%和6%。
2015-2019Q1房企主要渠道當(dāng)年融資規(guī)模及結(jié)構(gòu)測(cè)算
融資渠道
2019年Q1
2019年
2016年
2015年
1.銀行（億元）
（1）開(kāi)發(fā)貸
14917
35600
27367
28067
（2）并購(gòu)貸
939
3281
2467
1628
小計(jì)
15855
38881
29834
29695
2.非標(biāo)融資（億元）
（3）委托
3880
18942
19110
15613
（4）信托
3224
11092
7327
5386
小計(jì)
7104
30034
26437
20999
3.境內(nèi)證券市場(chǎng)融資（億元）
（5）股權(quán)融資
90
284
1673
1490
（6）信用債融資
1214
3024
10150
6041
（7）資產(chǎn)證券化
410
1737
802
271
小計(jì)
1714
5045
12625
7802
4.海外融資（億元）
（8）海外股權(quán)融資
139
274
434
920
（9）海外債
812
2934
932
532
小計(jì)
951
3208
1366
1452
5.個(gè)人住房金融市場(chǎng)（億元）
（10）商業(yè)個(gè)貸
17421
64714
68314
39443
（11）
2384
9535
12702
11083
（12）消費(fèi)貸
-439
9552
867
-
小計(jì)
19366
83802
81883
50526
6.應(yīng)付款（億元）
（13）應(yīng)付工程款
8685
17967
17059
15183
（14）其他應(yīng)付款
5604
15688
13857
13810
小計(jì)
14289
33655
30916
28993
總計(jì)
59280
194625
183061
139467

房地產(chǎn)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素分析
　　1）城鎮(zhèn)化仍有空間
國(guó)家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米，值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類型住宅面積，城鎮(zhèn)人口采用的是口徑，若按常住人口口徑測(cè)算，人均住宅面積大約在27平米左右，處于較低的水平，而若按商品住宅累計(jì)新開(kāi)工與常住人口口徑測(cè)算，人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　按人口口徑，2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化率略超40%，按常住人口口徑為57.3%，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是，此處為總量數(shù)據(jù)，我國(guó)區(qū)域間差距較大，不市之間情況可能存在明顯差異。
中國(guó)城鎮(zhèn)化率走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
　　2）人口回流現(xiàn)象明顯
　　外出農(nóng)民工中，2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑，出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面，2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%，新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
　　人口流入交通相對(duì)發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對(duì)較好的二三線城市的趨勢(shì)可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/>　　1）吸引人才政策的；
　　2）城鎮(zhèn)化；
　　3）一線及部分二線城市控制人口、房?jī)r(jià)高企、限購(gòu)等因素；
　　4）在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下，長(zhǎng)期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮??；
　　5）從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，階段人口流入個(gè)別核心大城市，第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈，但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。

中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
　　1、從房地產(chǎn)市場(chǎng)自身供求關(guān)系來(lái)看，未來(lái)住房潛在供給量增加，而住房需求趨于減少，這對(duì)市場(chǎng)周期性下行提出客觀要求。2019年1—10月，房地產(chǎn)企業(yè)土地購(gòu)置面積和房屋新開(kāi)工面積分別同比增加19.2%和16.3%，延續(xù)上年的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)且增幅分別比上年同期增長(zhǎng)10個(gè)和10.7個(gè)百分點(diǎn)，土地購(gòu)置面積和房屋新開(kāi)工面積的較高增幅意味著后續(xù)住房供給量將增加。與之同時(shí)，商品房銷售面積增幅已降至2.2%的較低水平，且9月和10月的單月銷售面積均為負(fù)增長(zhǎng)。隨著棚改化安置政策的調(diào)整，預(yù)計(jì)2019年商品房銷售面積將出現(xiàn)較大幅度減少。房地產(chǎn)市場(chǎng)自身的供求對(duì)比關(guān)系對(duì)房?jī)r(jià)形成下行壓力。
　　2、從房地產(chǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行環(huán)境來(lái)看，隨著經(jīng)濟(jì)下行壓力的加大和不確定性的增加，企業(yè)家信心和居民購(gòu)房意愿均出現(xiàn)下降，反映出市場(chǎng)參與者對(duì)未來(lái)預(yù)期的不樂(lè)觀。2019年三季度，房地產(chǎn)業(yè)企業(yè)家信心指數(shù)為118.9，比上季度下降3個(gè)百分點(diǎn)，為2019年以來(lái)的首度下降；未來(lái)三個(gè)月打算買房的居民占比為22.5%，比上季度下降0.5個(gè)百分點(diǎn)，降至2019年以來(lái)的較低水平。但當(dāng)前較低的利率水平和負(fù)利率環(huán)境仍對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)形成利好。在積極的財(cái)政政策和穩(wěn)健中性的政策環(huán)境下，預(yù)計(jì)2019年房?jī)r(jià)呈現(xiàn)穩(wěn)中有降態(tài)勢(shì)的可能性較大。
　　3、隨著房地產(chǎn)企業(yè)融資環(huán)境的收緊，8月份以來(lái)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增速已呈現(xiàn)逐步下降態(tài)勢(shì)。2019年8—10月，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資單月增速分別為9.3%、8.9%、7.7%，投資增速連續(xù)三個(gè)月下降。當(dāng)前市場(chǎng)正逐步進(jìn)入下行調(diào)整階段，未來(lái)受地價(jià)漲幅回落、商品房銷售面積負(fù)增長(zhǎng)的影響，預(yù)計(jì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資將繼續(xù)下降。但考慮到房屋新開(kāi)工面積自2016年以來(lái)連續(xù)三年增加，這將對(duì)2019年房屋施工面積形成正向拉動(dòng)；且當(dāng)前房地產(chǎn)庫(kù)存水平較低，預(yù)計(jì)開(kāi)發(fā)投資不會(huì)出現(xiàn)斷崖式下降。從工程在建量和投資構(gòu)成兩方面建立模型，估算得出，2019年全年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增速在3%左右。

中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)施工及成交情況分析
　　2019年1-11月中國(guó)商品住宅施工面積為314942.59萬(wàn)平方米，新開(kāi)工面積為129467.93萬(wàn)平方米，竣工面積為61215.72萬(wàn)平方米；2019年1-12月中國(guó)商品住宅施工面積為388438.59萬(wàn)平方米，新開(kāi)工面積為146034.57萬(wàn)平方米，竣工面積為71692.33萬(wàn)平方米。
2010-2019年中國(guó)商品住宅施工及竣工面積統(tǒng)計(jì)表
指標(biāo)
商品住宅施工面積_累計(jì)值(萬(wàn)平方米)
商品住宅新開(kāi)工施工面積_累計(jì)值(萬(wàn)平方米)
商品住宅竣工面積_累計(jì)值(萬(wàn)平方米)
2010年
557172.64
138535.53
47178.15
2011年
536443.96
128097.78
71815.12
2012年
521310
115911
77185
2013年
511569.52
106651.3
73777.36
2014年
515096.45
124877
80868.26
2015年
486347.33
145844.8
78740.62
2016年
428964.05
130695.42
79043.2
2019年
388438.59
146034.57
71692.33
2019年1-11月
314942.59
129467.93
61215.72
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　截止至2019年11月，全國(guó)40城市商品房成交面積2519萬(wàn)方（指數(shù)為438），環(huán)比回升22.1%，同比上升5.0%，單月增速較10月擴(kuò)大4.1個(gè)百分點(diǎn)。累計(jì)來(lái)看，1-11月同比下降2.6%，降幅較1-10月（-3.4%）繼續(xù)收窄0.8個(gè)百分點(diǎn)。而從住宅成交來(lái)看，31城市住宅成交面積1540萬(wàn)方（指數(shù)為391），環(huán)比回升21.2%，同比回升1.7%，累計(jì)來(lái)看，住宅1-11月同比下降7.4%，較1-10月降幅（-8.3%）收窄0.9個(gè)百分點(diǎn)。
2011-2019年全國(guó)重點(diǎn)40城市商品房成交面積指數(shù)
資料來(lái)源：公開(kāi)資料整理
　　2019年1-11月中國(guó)商品住宅銷售面積為128713.9萬(wàn)平方米，其中現(xiàn)房銷售面積為19959.92萬(wàn)平方米，期房銷售面積為108753.99萬(wàn)平方米；2019年1-11月中國(guó)商品住宅銷售額為43953.33億元，其中現(xiàn)房銷售額為7899.69億元，期房銷售額為36053.64億元。
2010-2019年中國(guó)商品住宅銷售面積走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅現(xiàn)房銷售面積走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅期房銷售面積
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅現(xiàn)房銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
2010-2019年中國(guó)商品住宅期房銷售額走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　2019年8月以來(lái)70個(gè)大中城市新建商品住宅指數(shù)漲幅明顯放緩，2019年10月70個(gè)大中城市一手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比為1.0%，較上月持平。而二手房?jī)r(jià)格調(diào)整勢(shì)頭愈發(fā)明顯，2019年10月70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比上漲0.50%，二、三線城市漲幅收窄幅度明顯，一線城市環(huán)比下降0.20%，連續(xù)2個(gè)月下降。目前口徑價(jià)格環(huán)比漲幅有所回落，據(jù)統(tǒng)計(jì)，一、二線城市房?jī)r(jià)仍相對(duì)堅(jiān)挺，三四線城市降價(jià)幅度相對(duì)較大。
　　預(yù)計(jì)2019年新房?jī)r(jià)格大幅下行缺乏基礎(chǔ)。一方面，相較過(guò)去幾輪周期，目前庫(kù)存總量仍處于低位，低庫(kù)存狀態(tài)將對(duì)房?jī)r(jià)有一定支撐，確保房?jī)r(jià)不會(huì)快速下行；另一方面，2019年下半年土拍市場(chǎng)火熱，量?jī)r(jià)齊升，大量的高地價(jià)項(xiàng)目逐漸入市，其中還包括大量的高成本的棚改拆遷地，高土地成本將有利托底房?jī)r(jià)下行空間。
2015-2019年70個(gè)大中城市新建商品住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化（%）
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
2015-2019年70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù)環(huán)比變化（%）
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