實(shí)際價(jià)格來(lái)電面議
所在地重慶
服務(wù)方向固定資產(chǎn)評(píng)估
服務(wù)特色一對(duì)一服務(wù)
服務(wù)優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)
廠房生產(chǎn)線資產(chǎn)評(píng)估,生產(chǎn)線的建造比較復(fù)雜,往往一但搬遷移動(dòng)重新安裝調(diào)試,費(fèi)用都比較高,更有可能造成功能缺失,即功能性貶值,進(jìn)而造成價(jià)值貶值,所以一般采用重置成本法進(jìn)行評(píng)估,重置新價(jià)購(gòu)買(mǎi)新的生產(chǎn)線,建議委托的資產(chǎn)評(píng)估公司對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。
補(bǔ)償方式分為兩種:一種是金錢(qián)補(bǔ)償,即根據(jù)居民被損失利益的總價(jià)值折合成進(jìn)行補(bǔ)償,第二種是等價(jià)置換,即居民可以在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補(bǔ)的原則選購(gòu)商品房來(lái)彌補(bǔ)自己的損失。
二套房信貸環(huán)境
2019年11月份,融360監(jiān)測(cè)的35個(gè)重點(diǎn)城市二套房平均利率為6.06%,折合為1.237倍基準(zhǔn)利率,較上月回落1bp,與去年同期的5.71%相比,上升35bp,這是自17年5月以來(lái)連續(xù)上升之后,二套房貸利率出現(xiàn)回落。從具體的二套房貸利率分布來(lái)看,融360監(jiān)測(cè)的533家銀行中,執(zhí)行基準(zhǔn)上浮20%以上為市場(chǎng)主流,其中執(zhí)行20%利率的銀行有222家(占比42%),較上月增加2家,而執(zhí)行30%的銀行有242家(占比45%),較上月減少2家。此外,執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮10%的銀行有21家,環(huán)比上月增加1家;執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮15%的銀行有21家,環(huán)比上月減少1家。
2014-2019年35重點(diǎn)城市二套房平均利率走勢(shì)
數(shù)據(jù)來(lái)源:融360
2019年10月35重點(diǎn)城市二套房貸利率分布
數(shù)據(jù)來(lái)源:融360
四、房地產(chǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
2012年至今行業(yè)0銷(xiāo)售增速均于全國(guó)水平,尤其在政策偏緊的年份如2014、2019及2019年,龍頭房企在資金、拿地、產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)方面的優(yōu)勢(shì)更為明顯。從0銷(xiāo)售市占率來(lái)看,2013年至今逐步提升,2019年前10月達(dá)到29%,行業(yè)前十的門(mén)檻也快速提高,由2013年的554億元,到2019年前10月的超過(guò)1600億元。值得注意的是這里采用的為全口徑銷(xiāo)售額而非權(quán)益口徑。
2012-2019年房地產(chǎn)銷(xiāo)售額增速及0銷(xiāo)售額增速
數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理
2013-2019年房地產(chǎn)行業(yè)0銷(xiāo)售額市占率及門(mén)檻
重慶海潤(rùn)資產(chǎn)評(píng)估有限公司,公司匯聚了大批行業(yè)評(píng)估人才,拆遷評(píng)估和律師,現(xiàn)有十八位擁有在評(píng)估、招投標(biāo)、征收拆遷、企業(yè)重組合并收購(gòu)等領(lǐng)域10年以上經(jīng)驗(yàn)的人才,同時(shí)本司與全國(guó)多家評(píng)估機(jī)構(gòu)、拆遷法律咨詢律師、征收拆遷辦、以及評(píng)估院校合作,以便為顧客提供有價(jià)值的服務(wù),從成立至今我司已經(jīng)服務(wù)了全國(guó)幾千家公司企業(yè)和事業(yè)單位,我們有著豐富的房屋、廠房、園林、企業(yè)拆遷等評(píng)估經(jīng)驗(yàn),同時(shí)為廣大被拆遷戶做過(guò)評(píng)估,通過(guò)我們的評(píng)估以實(shí)現(xiàn)了大多數(shù)客戶的預(yù)期目標(biāo)。
目前服務(wù)項(xiàng)目如下:
1、資產(chǎn)評(píng)估; 2、固定資產(chǎn)評(píng)估;3、廠房拆遷評(píng)估;4、企業(yè)價(jià)值評(píng)估 ;
5、機(jī)械設(shè)備評(píng)估; 6、苗圃拆遷評(píng)估;7、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估;8、專(zhuān)利評(píng)估;
9、養(yǎng)殖場(chǎng)評(píng)估;10、樹(shù)木林地評(píng)估;11、經(jīng)營(yíng)性損失評(píng)估;12、企業(yè)上市評(píng)估;
13、礦場(chǎng)評(píng)估、礦廠資產(chǎn)評(píng)估;14、水泥廠評(píng)估、煤廠評(píng)估;15、磚廠評(píng)估 、石灰廠評(píng)估;16、魚(yú)塘損失評(píng)估;17、養(yǎng)豬場(chǎng)評(píng)估;18、養(yǎng)雞場(chǎng)評(píng)估;19、養(yǎng)牛場(chǎng)評(píng)估;20、園林果園苗圃評(píng)估;21、及診所資產(chǎn)評(píng)估;22、房屋拆遷評(píng)估;
23、經(jīng)營(yíng)損失評(píng)估。
重慶海潤(rùn)資產(chǎn)評(píng)估有限公司
重慶九龍坡楊家坪正身百老匯廣場(chǎng)22樓
重慶市正陽(yáng)工業(yè)園區(qū)園區(qū)路白家河A棟5樓
四川成都武侯區(qū)一環(huán)路南四段衣冠廟
貴州遵義行政服務(wù)大廳旁
房地產(chǎn)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素分析
1)城鎮(zhèn)化仍有空間
國(guó)家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米,值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類(lèi)型住宅面積,城鎮(zhèn)人口采用的是口徑,若按常住人口口徑測(cè)算,人均住宅面積大約在27平米左右,處于較低的水平,而若按商品住宅累計(jì)新開(kāi)工與常住人口口徑測(cè)算,人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家,華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
按人口口徑,2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化率略超40%,按常住人口口徑為57.3%,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是,此處為總量數(shù)據(jù),我國(guó)區(qū)域間差距較大,不市之間情況可能存在明顯差異。
中國(guó)城鎮(zhèn)化率走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理
2)人口回流現(xiàn)象明顯
外出農(nóng)民工中,2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑,出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面,2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%,新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
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人口流入交通相對(duì)發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對(duì)較好的二三線城市的趨勢(shì)可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/> 1)吸引人才政策的;
2)城鎮(zhèn)化;
3)一線及部分二線城市控制人口、房?jī)r(jià)高企、限購(gòu)等因素;
4)在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下,長(zhǎng)期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮?。?br/> 5)從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,階段人口流入個(gè)別核心大城市,第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈,但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。
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