廠房所在區(qū)域位置不一樣，原材料成本和相關(guān)的費(fèi)用也不一樣。因此重置成本和市場(chǎng)價(jià)值各異，那么補(bǔ)償?shù)膬r(jià)值也有差異，這個(gè)需要的資產(chǎn)評(píng)估公司要采用技術(shù)和根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估的結(jié)果作為補(bǔ)償參考的依據(jù)。
補(bǔ)償方式分為兩種：一種是金錢(qián)補(bǔ)償，即根據(jù)居民被損失利益的總價(jià)值折合成進(jìn)行補(bǔ)償，第二種是等價(jià)置換，即居民可以在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)本著多退少補(bǔ)的原則選購(gòu)商品房來(lái)彌補(bǔ)自己的損失。

房貸利率回顧
　　1、首套房房貸利率
　　2019年11月份，融360監(jiān)測(cè)的35個(gè)重點(diǎn)城市533家銀行首套房利率為5.71%，相當(dāng)于基準(zhǔn)利率（4.90%）的1.165倍，環(huán)比上月持平，房貸利率自17年1月以來(lái)在連續(xù)22個(gè)月上漲之后，出現(xiàn)持平。分線城市來(lái)看，一線城市首套房利率繼續(xù)下跌，自上月下跌以來(lái)繼續(xù)下降3bp，降幅擴(kuò)大2bp，利率高為廣州市5.62%。二線城市首套房平均利率自17年4月上漲以來(lái)持平，其中武漢銀行首套利率仍然保持高，達(dá)到6.26%。
　　從具體的利率分布來(lái)看，融360監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2019年11月在全國(guó)533家銀行中505家銀行執(zhí)行基準(zhǔn)利率及以上（占比94.75%），同10月持平，其中執(zhí)行基準(zhǔn)利率上浮10%、15%、20%的銀行分別占比22%、30%、26%，為市場(chǎng)主流，而執(zhí)行20%以上的占比13%。此外，提供優(yōu)惠利率的銀行僅有上海5家（占比0.94%），比去年同期減少8家。
2014-2019年35重點(diǎn)城市首套房平均利率和平均折扣
數(shù)據(jù)來(lái)源：融360
　　整體來(lái)看，2019年11月35重點(diǎn)城市首套按揭貸利率在17年以來(lái)停漲持平，其中廣州、深圳、南京、杭州利率下調(diào)，而二套按揭貸利率整體出現(xiàn)回落，按揭貸方面流動(dòng)性邊際改善。在央行保持流動(dòng)性合理充裕的大背景下，高信用評(píng)級(jí)的房企融資成本也繼續(xù)邊際下移近期，預(yù)計(jì)往后地產(chǎn)行業(yè)利率成本改善將更加明確。
2019年10月重點(diǎn)城市首套房貸利率
數(shù)據(jù)來(lái)源：融360
　　在首付方面，首套房首付3成仍為主流。在融360監(jiān)測(cè)的全國(guó)533家銀行中，有20家執(zhí)行2成首付比例，占比3.75%；執(zhí)行3成首付比例的有413家，占比77.49%；59家銀行執(zhí)行3.5成首付比例，占比11.07%；18家銀行執(zhí)行4成首付比例，占比3.38%，各類(lèi)首付比例占比均較上月持平。
533家銀行首套房首付比例占布情況
數(shù)據(jù)來(lái)源：融360
全國(guó)533家銀行停貸比例

房地產(chǎn)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素分析
　　1）城鎮(zhèn)化仍有空間
國(guó)家公布2016年城鎮(zhèn)人均住宅建面37平米，值得注意的是此處住宅建面采用的是所有類(lèi)型住宅面積，城鎮(zhèn)人口采用的是口徑，若按常住人口口徑測(cè)算，人均住宅面積大約在27平米左右，處于較低的水平，而若按商品住宅累計(jì)新開(kāi)工與常住人口口徑測(cè)算，人均商品住宅面積僅為20平米。
2000-2019年中國(guó)城鎮(zhèn)人均居住面積
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院整理
　　按人口口徑，2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化率略超40%，按常住人口口徑為57.3%，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比城鎮(zhèn)化率仍有提升空間。值得注意的是，此處為總量數(shù)據(jù)，我國(guó)區(qū)域間差距較大，不市之間情況可能存在明顯差異。
中國(guó)城鎮(zhèn)化率走勢(shì)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
　　2）人口回流現(xiàn)象明顯
　　外出農(nóng)民工中，2015、2016年省外就業(yè)農(nóng)民工下滑，出現(xiàn)回流省內(nèi)的局面，2019年省內(nèi)就業(yè)農(nóng)民工增速創(chuàng)近幾年新高至2.6%，新增外出農(nóng)民工中選擇省內(nèi)就業(yè)的占比達(dá)到96.4%。
2008-2019年外出農(nóng)民工省內(nèi)及省外就業(yè)情況
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
2009-2019年新增省內(nèi)外出農(nóng)民工占新增外出農(nóng)民工比例
數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料整理
　　人口流入交通相對(duì)發(fā)達(dá)、城市發(fā)展相對(duì)較好的二三線城市的趨勢(shì)可能延續(xù)。主要原因?yàn)椋?br/>　　1）吸引人才政策的；
　　2）城鎮(zhèn)化；
　　3）一線及部分二線城市控制人口、房?jī)r(jià)高企、限購(gòu)等因素；
　　4）在主要矛盾轉(zhuǎn)化為日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的背景下，長(zhǎng)期看政策可能將致力于區(qū)域間發(fā)展不平衡的縮??；
　　5）從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，階段人口流入個(gè)別核心大城市，第二階段人口繼續(xù)聚集核心都市圈，但都市圈內(nèi)人口從核心大城市往周邊衛(wèi)星城流動(dòng)。

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5、機(jī)械設(shè)備評(píng)估； 6、苗圃拆遷評(píng)估；7、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估；8、專(zhuān)利評(píng)估；   
9、養(yǎng)殖場(chǎng)評(píng)估；10、樹(shù)木林地評(píng)估；11、經(jīng)營(yíng)性損失評(píng)估；12、企業(yè)上市評(píng)估；
13、礦場(chǎng)評(píng)估、礦廠資產(chǎn)評(píng)估；14、水泥廠評(píng)估、煤廠評(píng)估；15、磚廠評(píng)估 、石灰廠評(píng)估；16、魚(yú)塘損失評(píng)估；17、養(yǎng)豬場(chǎng)評(píng)估；18、養(yǎng)雞場(chǎng)評(píng)估；19、養(yǎng)牛場(chǎng)評(píng)估；20、園林果園苗圃評(píng)估；21、及診所資產(chǎn)評(píng)估；22、房屋拆遷評(píng)估；
23、經(jīng)營(yíng)損失評(píng)估。
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